布朗大学数据科学硕士申请条件

2015-03-30

Data Science一向是众多留学生申请的热门专业，它兼具实践性和专业性，就业前景相当光明，收入可观。据IBM估计，到2020年，仅在美国就将增加36.4万个数据和分析人才的职位空缺。

今天小编给大家带来布朗大学的数据科学项目（Master of Science in Data Science）的全面解析，从申请要求到课程设置、师资情况，希望这篇干货文能为大家的申请提供帮助~

项目介绍

布朗大学成立于1764年，是全美第七古老的大学，隶属于Ivy League，在US News National Universities 2020中排名第十四位。著名校友包括首位女性美联储主席珍妮特·耶伦，世界银行前行长金墉，演员艾玛·沃特森等。布朗大学在应用数学，历史，计算机科学，古典文学等多个领域都享有很高的学术声誉。

布朗大学的数据科学项目（Master of Science in Data Science）隶属于Data Science Initiative，简称为DSI。这个项目成立于2017年，由应用数学系，生物统计系，计算机系和数学系联合开办，目前正在招收第四届学生，是一个相对较新的研究生项目。 Data Science项目时长为12个月，也可以延长到2年毕业，时间相对灵活。这个项目的class size一届在40人左右。

申请要求

成绩单
GRE
简历
个人陈述
推荐信3封
托福（美本可以waive）

申请条件

GRE和GPA没有最低要求，但托福最好达到105分，或者雅思7.5。官网上建议学生在本科阶段完成过微积分，线性代数，概率论与数理统计和一门计算机编程语。

项目费用

项目暂时未开设奖学金的机会，一年的学费为69204美金。住宿比纽约便宜，根据个人需求一个月房租的范围可在$800-$1500左右。

课程设置

DSI项目要求学生修满9个学分的课程，课程主要集中在应用数学，统计和计算机科学等领域，还有一门比较偏文的必修课，学习数据科学中的批判性思维，这门课鼓励大家思考数据科学中的道德观。此外，学生必须完成一个data practicum的学分，可以是实习，也可以是学术研究。必修课程基本只面向DSI的学生，所以人数一般不会太多。

课程链接：https://www.brown.edu/initiatives/data-science/masters-degree/curriculum

求职服务

全校每年两次的招聘会，秋季的展会更大一些，参加的公司包括各大科技公司和金融公司等。一些知名公司都会来以networking session的形式开展校内招生，并在校园内直接进行现场面试。 CareerLAB提供一对一的简历修改和walk in appointments，可以在网上自行预约，同时还会开设国际生如何找工作的讲座。CareerLAB网站上有event calendar，学生可以找自己感兴趣的活动去参加。DSI经常也会邀请一些公司来进行宣讲，同时会定期举办许多学术讲座，是一个很好的networking的机会。另外，Handshake也是一个非常好的资源。

前两届的学长学姐实习和全职的结果都挺不错的，公司有Amazon, Oracle, Citizens Bank等。此外，也有一部分的同学考虑选择继续申请博士。