STEM 是指： Science ， Technology ， Engineering 和 Mathematics 专业的简称。是美国旨在鼓励学生在科学、技术、工程和数学领域综合发展，从而提高其全球竞争力的一项政策。就目前资料开设的商业分析都是属于STEM的 

一般而言 BA 都开设在商学院下，还有部分在信息学院等， CM 的项目是这个专业绝对的女神项目 ! 每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的 BA 更多的 Data Analytics ，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的 ( 商科背景的也少 ) 。 

行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的 insights 。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视。 

总体来说商业分析 无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的 商业分析 硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。 

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