华威大学大数据和数据未来硕士申请条件

2018-08-27

随着数据，分析，媒体和计算过程不断改变世界，各个行业对拥有跨学科技能和知识的人才需求日益增长。我们的社会，文化，机构和城市之间的联系越来越紧密，而21世纪的人才既需要联合思考，又需要开发创新解决方案的能力。

对于现在对新一代研究生不断增长的需求，华威大学开设了大数据和数据未来研究生项目来应对该需求。这些研究生可以在理论上，方法论上和实践上批判性地处理大数据。

与许多关注大数据的研究生项目（例如数据科学或数据分析）相反，该学位几乎只专注于数据实践和计算工具，而该学位则通过一系列数据理论方法来巩固关键的实践技能。

在跨学科方法学中心（the Centre for Interdisciplinary Methodologies, CIM），我们培养创新和关键的方法，这将帮助学生打开通往各种新兴职业道路的大门。 MSc学位为那些打算进行进一步博士研究的学生提供了一条绝妙的途径，而研究生文凭和研究生证书可让他们在较短的时间内专注于或掌握特定的数据驱动方法。

申请条件

申请人背景：

要求申请人至少是2:i undergraduate degree (orequivalent)，对于专业背景没有要求。

该项目针对的是来自各个学科背景的学生，他们希望更多地了解数据和数字过程在日常生活中的作用方式。尽管不需要特定的背景知识，但是申请中必须表现出具有创造性的工作能力以及对大数据和数字未来的强烈兴趣。

这个专业入学条件不要求大家有编程或者很强的数理基础，所以这些技术或者量化课程也仅停留在入门或者基础阶段。

语言成绩：

ELTS：Overall IELTS(Academic) score of 7.0（two at 6.0/6.5 & rest 7.0+）

TOEFL：Overall Score100（Reading 22, Listening 21, Speaking 23, Writing 21）

注意CIM学院要求申请人至少在IELTSwriting component取得6.0的成绩。

专业课程

课程内容必修课程Core Module：

大数据研究：炒作还是革命？Big Data Research: Hype or Revolution?

定量研究方法基础Fundamentals in Quantitative Research Methods

先进的定量研究Advanced Quantitative Research

选修课程Optional Module：

机器学习的跨学科方法Interdisciplinary Approaches toMachine Learning

数字化方法Approaches to the Digital

数字对象，数字方法Digital Objects, Digital Methods

城市科学中的空间方法与实践Spatial Methods and Practicein Urban Science

城市数据-理论与方法论UrbanData – Theory and Methodology

数字社会学Digital Sociology

可视化Visualisation

娱乐媒体：数字时代的诱惑Playful Media: Ludification in the Digital Age

用户界面文化：设计方法和批判User Interface Cultures:Design Method, and Critique

数字城市：跨学科视角Digital Cities: Interdisciplinary Perspectives

城市弹性，灾难和数据Urban Resilience, Disasters and Data

人种学，知识与实践Ethnography, Knowledge and Practice

过去的未来：六十年代反文化与数字革命的起源Futures Past: SixtiesCounterculture and the Origins of the Digital Revolution

媒体行动主义Media Activism

生态未来：跨学科方法Ecological Futures:Transdiciplinary Approaches

数据挖掘Data Mining

研究设计，工作流程和数据管理Research Design, Workflow and Data Management

论文 Dissertation

作为研究生课程的一部分，学生将完成一篇10,000字的CIM硕士论文，该主题可能涉及你研究生课题的任何方面。论文是一项独立研究的练习，你在其中进行自己感兴趣的课题。它使你可以进一步发展自己的文献检索和书目编制，理论论据，经验证据的生成和评估的技能。

就业方向

该硕士课程将使来自不同学科背景的学生能够理解由大数据，网络和计算所转变的社会并在其中采取行动，发展一系列跨学科的能力。

毕业后，学生可以在信息政策，新媒体制作，公共关系或基于大数据和数字文化的公司的管理和企业家精神等领域从事学术或专业职业，还可以去相关领域的非政府组织工作。

该硕士也可以让学生进一步进行学术研究，例如跨学科研究或其他相关学科的MPhil / PhD。同样，研究生文凭为来自不同学科背景的学生提供了良好的基础，使他们能够在相对较短的时间内学习更多有关大数据的知识并掌握特定研究技能。

专业所在院系介绍

随着数据，分析，媒体和计算过程不断改变世界，社会对具有跨学科技能和知识的人才需求日益增长。我们的社会，文化，机构和城市之间的联系越来越紧密，而21世纪的职业既需要联合思考，又需要开发创新解决方案的能力。

华威的跨学科方法学中心（the Centre forInterdisciplinary Methodologies, CIM），我们培养创新和关键的方法，这将帮助您打开通往各种新兴职业道路的大门。

该大数据和数字未来专业开设在CIM交叉方法系下。这个系建于2012年，可以说是非常年轻的一个系了。强调交叉方法就是因为近几年来很多学科和专业逐渐有融合互鉴的趋势。因此CIM的一大特色就是跨学科研究，主要横跨领域为：Arts, Humanities,Social Sciences andSciences

在CIM，你不会做一个藉藉无名的学生，CIM紧密联系的各个部门会为你提供定期和直接与教学人员联系的机会，还会有与其他硕士研究生，博士和教授紧密合作的机会。

留学咨询：华威大学本科及研究生留学咨询从本科到研究生我都是DIY的。看到周围的学子被黑心中介坑，真的是心疼又遗憾。我理解申请过程中每一个环节你可能出现的困惑和疑问，因为我都曾经经历过。本科和研究生我成功的申请过IC，WBS，Warwick，UCL等学校，非常期待与你分享我的申请经历。