Fanne Yang
毕业于CMU-MISM项目(Carnegie Mellon University, Information Systems Management)，曾在高盛就职，目前任职于纽约Top私募，有超过五年CS/IS/DS/BA申请指导经验。 申请和求职过程酸甜苦辣自知，希望我能做你的指路人。
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留学主题咨询
前期准备之背景提升篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
背景提升 商业分析 数据科学 背景提升 计算机科学 信息系统- 课程简述: 帮助大一到大三有意向留学的同学寻找合适的科研、创新创业、竞赛、实习、交换机会，更好的提升背景、完成申请的前期准备工作
- 适用用户: 有意愿出国但不知道该做哪些有效准备的大一到大三同学
信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
选校 商业分析 数据科学 计算机科学 信息系统- 课程简述: 指导申请者根据个人情况(GPA/语言成绩/自身背景)、学校排名、课程、就业、录取难度、往年学生profile、地理位置等情况分档次选择学校，帮助申请者确定包含8-10个项目的适合自己的选校名单
- 适用用户: 面对各种排名、诸多评论难以分辨学校真实情况的计算机相关专业申请者
如何在多种角度的大学排名中挑出更真实可靠的一款？ CMU的30+CS相关项目哪个适合你？Cornell的曼哈顿校区是潜力无限还是小白鼠实验？CU应该选择Biostat/Stats/BA/DS还是CS？UC系列是彩票还是必申？NEU三大校区Analytics/BA/AI/IS/DS/CS哪个选择可以保底？低GPA申请继续教育学院就业是否受限？今年新开了哪些项目可以捡漏？有多年工作经历如何扬长避短？
申请者不仅需要对每个人对每个项目的不同评价进行甄别，从铺天盖地的信息中筛选过滤，更需要分析各校公布的的平均录取、就业情况以择定申请目标。一小时之内，带你挖掘模糊的语言描述下涌动的真实数据，告诉你各大留学论坛和各校官网的正确打开方式，为你量身定制选校名单。你只有明白为什么高校适合你，才能说服高校你真正适合它。
咨询安排：
- 申请者背景信息填写 咨询前；
- 就申请者自身情况进行沟通和再确认 5-10分钟；
- 讨论申请者基本选校原则（就业／专业排名及方向／地理位置／学费） 5-10分钟；
- 该专业不同方向各档次学校录取、授课、就业情况介绍 15-20分钟；
- 了解申请者未来发展期望 给出选校建议 15-20分钟；
- 答疑 5-10分钟
申请准备之文书思路篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
背景提升 文书 数据分析 计算机科学 信息系统 计算机工程- 课程简述: 和申请者共同挖掘包括课程作业、实习工作、科研竞赛、社团活动在内的相关背景，分析申请者和申请项目的关联点，找到独特的文书写作思路。
- 适用用户: 面对各种文书写作／网申问题觉得自己无话可说、经历单薄、缺乏竞争力的申请者
如何从容面对申请项目官网上或空泛或细致的文书要求？没进过高大上的实验室？科研项目居然烂尾？创新项目在抱大腿？实习好像很水没做出什么成绩？竞赛成绩含金量太低？课程大作业都乏善可陈？社团活动和专业方向毫无关系？
塑造成功的个人形象不仅需要申请者对自身经历进行系统的回顾，分析每项活动中自己的定位、贡献和体现出的优势，更需要确定哪些经历与申请项目的要求更加贴合，以便在后续的文书写作、网申回答中扬长避短。一节课的时间，与你一起细致思考，将过去的经历连点成线；头脑风暴，挖掘出平庸表象下全新的自己。Everyone has a unique gift.
咨询安排：
- 申请者背景信息填写 咨询前；
- 分析申请者软硬件条件和选校定位匹配度 5-10分钟；
- 分析预备申请项目的官网要求（以1-2个典型预备申请项目为例） 15-20分钟；
- 深入挖掘申请者相关背景，分条整理，给出1-2个对应的形象塑造建议 15-20分钟；
- 答疑 5-10分钟
信息搜集之专业介绍篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
专业介绍 商业分析 数据科学 计算机科学 信息系统- 课程简述: 详细介绍各类计算机相关方向的课程特点、申请难度、就业优劣，帮助申请者根据自身背景、兴趣目标确立合适的申请方向
- 适用用户: 面对多种/交叉申请方向犹疑不定的计算机相关专业申请者
如何在形形色色、愈来愈细致的相关专业中找出最适合自己的那一款？是该选择正统的计算机科学？偏应用的软件工程？就业多样的信息系统？大热的数据分析？和社交媒体交互的MM2？商科背景的Ebiz？还是教育学、心理学、社会学等交叉方向？
这不仅需要申请者对走过的路进行提纲挈领的总结，更需要对不同学校开设的不同项目甚至是学院政策、毕业生出路的长期关注和细致分析。一节课之内，展示给你更大的世界、直击你的痛点和燃点、共同确定你未来独一无二的申请之路。只有真正热爱、非常匹配的申请方向，才能让你在这条漫长而琐碎的路上动力十足地走到最后。
咨询安排：
- 申请者背景信息填写 咨询前
- 与申请者就自身情况进行沟通和再确认 5-10分钟
- CS及交叉学科几大申请方向介绍 15-20分钟
- 了解申请者兴趣所在和职业目标 给出方向选择建议 10-15分钟
- 答疑 5-10分钟
正式申请之文书定制篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
网申 商业分析 计算机 数据科学 文书 信息系统- 课程简述: 针对申请项目的具体要求和学生偏好，帮助申请者进行文书整体框架和细节经历的调整，确保文书层次清晰、逻辑通顺、举证有力
- 适用用户: 明明做了很多事简历却一点也不“高大上”的申请者；憋了一个小时PS写了三行字的申请者；拟推荐信草稿内容太浮夸／太低调的申请者
如何让自己的文书真实、丰富、深刻、动人且符合项目的要求？有故事有项目心中千言万语 / 面对网申页面头脑一片空白，反正不知道从何写起？字数超限制不知道怎么精简？用了大家都在用的模版、语言平淡无奇、段落过渡极其生硬、Why School只改了最后一段？从不太熟的导师 / Boss角度拟推荐信，下手狠夸 / 太过含蓄，内容空洞到自己都脸红 / 毫无说服力？
要构思好文书不仅需要对项目的特点、要求、学生偏好、培养目标有明确的认识，更要对自身经历有细致的分析。一篇文书需要精准的整体框架构造和详略得当的细节经历布局，囊括教育背景、项目/工作经历、职业规划、与申请项目的联系，确保层次清晰、逻辑通顺、举证有力。不同申请材料之间也要从不同角度互相印证。一个小时，为你讲解构思方法论，带你提炼背景经历，确保你能够一步步搭建起完美的申请材料。内容和背景已无法提高的情况下，逻辑为王！
咨询安排：
- 申请者背景信息填写 + 现有文书材料整理 咨询前；
- 讲解网申材料各自特点、相互关系、基本要求和几种常见类型 5-10分钟；
- 分析申请者个人经历，提炼出较为突出的素质能力 15-20分钟；
- 给出文书逻辑线，对现有文书初稿的框架构造和细节经历进行调整 20-25分钟；
- 如何与推荐人沟通、敲定合理的推荐信书写角度、确认推荐信寄送无误 5-10分钟；
- 答疑 5-10分钟
正式申请之时间轴管理篇
网申 计算机 网申 申请规划 数据分析 信息系统- 课程简述: 和申请者共同梳理申请季语言考试、文书材料、网申系统填写、推荐人联系等等事件的Deadline、优先级、完成所需时间，根据申请者个人情况给出合理的时间安排表。
- 适用用户: 拖延症严重／时刻在赶Deadline／重修、GT、实习、网申同时进行焦头烂额的申请者
后续跟进之小蜜沟通／在线笔试／面试篇
面试 在线笔试- 课程简述: 分析申请过程中出现的网申填写、材料递送、推荐人联系等问题、寻求可靠的解决方案；介绍网申过程中在线笔试、KIRA/真人面试经验。
- 适用用户: 网申过程中出现问题求助无门、面对coding考试、KIRA/真人面试不知所措的申请者
如何快速有效的解决网申中出现的问题／新要求？网申表格描述含混不清不知何意？成绩单、GT成绩递送状态始终不更新、寄了好多遍都没收到？一时手抖填错信息如何更改？给小蜜发邮件不是模版回复就如同石沉大海还有没有别的渠道获知信息？在线编程考核需要注意什么如何准备？面试时不知该说些什么特别紧张？
也许我不能帮你得到百分百正确的答案，但我能提供给你靠谱的解决思路、合理的信息搜集方案、平复你焦躁不安的情绪 :) Take it easy and everything will be good at the end. If it is not good enough, then it is not the end.
结果确认之offer选择／签证办理／行前准备篇
签证 美国 行前准备 offer选择- 课程简述: 和申请者一起分析录取学校的优劣，给出和自身需求更匹配的选择建议；帮助申请者整理签证要求、搜集签证材料；给没有留学经历的申请者一些合理贴心的行前Tips。
- 适用用户: 拿到的录取各有优劣选择困难的申请者；面对重重签证申请手续心生厌烦的申请者；无出国经历的申请者
留学申请档案
| 标化 | 总览 | 分项 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| GPA | 总分 83.50/100.00 | ||||
| 排名 | 名次 51/155 | ||||
| 托福 | 分数详情 |
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| GRE | 分数详情 |
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| 录取学校 | 专业(项目) | 录取类型 | 奖学金 |
|---|---|---|---|
| 卡内基梅隆大学 | 计算机工程 | ||
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查看更多
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Personal Statement
Recommendation Letter
Scholarship Application
自我介绍
自我介绍
- 对硬件条件一般的情况下，对短期内找到靠谱实习、将GT成绩提高到可用水平有丰富经验
- 从背景挖掘、专业方向选择、选校定位、网申填写，到后期面试、联系小秘，乃至签证办理、求职准备都自己蹚过一遍
- 指导很多同学完成了挖掘兴趣点、完善软背景、有针对的在文书中合理展现自己的整个流程
- 随时关注新鲜资讯，在申请中为大家及时补充各大牛校新专业（尤其是Data Science、Information Science & System & Management、Business Analytics 等热门专业）在最初低门槛期的相关信息，有效避免千军万马挤独木桥的困境
教育经历
教育
教育
Carnegie Mellon University
Master Information Systems Management
Nanjing University
Bachelor Computer Science and Technology
经历
获奖 & 荣誉
发表文章服务评价
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Emma Nov 12, 2018
留学顾问咨询: 信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
Fanne也太细心叻8！！！喜翻她！给了很多建议，帮我做了很多调查，爱上了！
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*椒** Nov 11, 2018
留学顾问咨询: 信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
老师特别认真！根据我的情况分析了每个项目的pros and cons，然后讲了每个项目的课程设置以及未来的选择，对自己有很强的参考价值！
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Mary Nov 10, 2018
留学顾问咨询: 申请准备之文书思路篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
很好的学姐，在咨询之前会让你填写背景挖掘表，然后针对个人背景以及不同学校的录取要求提供不同的文书写作思路，尤其是在文书中的职业规划方面让我受益匪浅。
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Chuyi Oct 25, 2018
留学顾问咨询: 信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
能清楚感觉到Fanne在咨询之前做过功课，能够根据用户本身情况进行深度和广度都兼具的咨询建议，思路清晰，分析专业。
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Simon Shen Oct 23, 2018
留学顾问咨询: 信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
学姐讲了超多干货！收获很大
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Junyu Oct 8, 2018
留学顾问咨询: 信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
很专业也很nice的小姐姐~还说有问题可以继续沟通~赞一个！
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Jing Oct 6, 2018
留学顾问咨询: 信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
Fanne非常认真负责！都是从我个人的需求出发给的建议，对各个项目的课程设置和录取情况都准备很充分。一个小时下来解了不少困惑，选校也基本能确定大部分了。非常推荐，超出预期的棒。
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20th Century Boy Sep 22, 2018
留学顾问咨询: 信息搜集之选校定位篇(CS/Information System/Data Science/Business Analytics/转专业)
顾问小姐姐非常棒！首先填了自身情况表，然后对我的选校做出详细深入的评价，结合我的自身情况给出建议。感谢她！
苏公网安备 32011302320939号