申请非文书材料准备+网申流程+签证填表答疑解惑(特别是港校)
- 网申
- Felicity Wang
- 香港浸会大学, English Language and Literature
非文书材料纷乱如麻,网申填表处处是生词和专业词汇,百度搜索耽误时间又没有统一答案,还好学姐有全程diy的血泪经验,有什么问题砸向我吧!
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写作辅导批改(托福雅思GRE各类英文写作)
- 备考
- 托福
- 写作
- Nicole Xiong
- 纽约大学, TESOL
有针对性的进行写作考试辅导,如果对英文写作有热情想要在来美之前继续提升英语写作,也可以参与,根据不同需求量身定制。
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全真还原 + 量身定制商学院面试模拟及准备攻略
- 模拟面试
- 商科
- Simon LI
- University of Minnesota , Entrepreneurship and Investment
Package包括 60min Skype 面试模拟
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零基础、文科申请美国数据分析、商科、传媒专业(Data/Business/Marketing Analytics, Communication)专业介绍、背景提升、选校指导
- 背景提升
- 商业分析
- 选校
- 传媒
- 数据分析
- 背景提升
- You Li
- 南加州大学, Communication Data Science
就读于全美传媒排名第一的USC Communication Data Science 专业,对于文科生申请数据分析、商业分析、市场营销等方向有着较为丰富的经验和案例。
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申请时间线安排
- 网申
- 香港
- 项目管理
- Rita Xu
- 香港理工大学, Project Management
因为我自己是全程DIY,当然过程中也有搜集各种资料和前辈沟通,所以在细节把控上会更清楚和切实体会。
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纯文科/语言学生转专业申请CS之选校
- 芝士圈自营
- 选校
- 欧洲
- 转专业
- 教育学
- 文科
- 计算机科学
- Will Xu
- 荷兰皇家科学院 Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen, Machine Learning for the Measurement of Fertility Intentions
从小语种专业本科到人工智能硕士再到计算语言学博士,我将指导你如何从文科转行到如今最火热的CS/AI专业
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关于香港科技大学大数据科学硕士的申请
- 专业介绍
- 香港科技大学
- 大数据科学
- Ace Pian
- 北京航空航天大学, Computer Science and Engineering
申请香港科技大学大数据科学硕士的相关经验
留学文书思维导图——头脑风暴工作坊
- 其他
- Quinn Zeng
- 布朗大学, Innovation Management and Entrepreneurship (PRIME defer to Fall 2021)
在这个专为留学生量身打造的头脑风暴工作坊中,将引导你通过创造性思维技巧和系统化思考,挖掘个人独特经历,将其转化为有力的留学申请文书。我相信,每个学生都有属于自己的独特故事,而我的目标是帮助你发现并讲述这个故事,让你在众多申请者中脱颖而出。
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选校定位_信息搜集(EdTech/CSL)
- 其他
- 转专业
- 选校
- 教育科技
- 对外汉语教育
- 文科转STEM
- Belle
- 普渡大学, Learning, Design & Technology
指导申请者根据个人情况(GPA/语言成绩/自身背景)、学校排名、课程、就业、录取难度、往年学生profile、地理位置等情况分档次选择学校,帮助申请者确定包含8-10个项目的适合自己的选校名单
选校定位_信息搜集(EdTech/CSL)
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- 普渡大学, Learning, Design & Technology
指导申请者根据个人情况(GPA/语言成绩/自身背景)、学校排名、课程、就业、录取难度、往年学生profile、地理位置等情况分档次选择学校,帮助申请者确定包含8-10个项目的适合自己的选校名单
欧洲/美国(EE/CE/ES/CS/DS) 选校选专业定位,硕士申请规划及软背景提升指导
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- 欧洲
- 美国
- CS
- 专业选择
- EE
- Richard Fang
- 代尔夫特理工大学, Embedded Systems
指导申请者根据个人技术兴趣及就业规划作为择校择专业的核心原则,结合往年录取学生的背景及各个院校工程师院校的申请偏好,针对性为学生制定申请规划以及软背景提升规划。
美国Data Science/Machine Learning硕士申请攻略
- 专业介绍
- 美国
- Data Science
- Machine Learning
- Allen L
- 纽约大学, Data Science
全方位介绍并指导DS/ML项目的申请及策略
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